ПРОБЛЕМИ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, ЕТИЧНИЙ АСПЕКТ
DOI:
https://doi.org/10.32782/psy-visnyk/2024.4.2Ключові слова:
штучний інтелект, етичні стандарти робототехніки, правові гарантії, загрози, впровадженняАнотація
Ця стаття узагальнювального характеру спрямована на аналіз знань сучасної нейропсихології, нейрофізіології. Розглянуто результати спільного дослідження міжнародної аудиторської фірми KPMG і університету Квінсленда (Австралія), присвяченого темі довіри до ШІ (довіра до штучного інтелекту). Показано проблеми, з якими стикаються розробники та дослідники ШІ, які можуть бути настільки складними, що їх неможливо алгоритмізувати за допомогою строгих математичних методів, а рішення не доступні. Розглянуто результати першого в Україні соціологічного дослідження «Штучний інтелект: український вимір» – ставлення населення до нових технологій, яке було проведено у вересні 2018 року з ініціативи інституту Горшеніна і групи компаній Everest методом інтерв’ю face-to-face. Розглянуто доповідь «Про етику робототехніки», Всесвітньої комісії ЮНЕСКО з етики наукових знань і технологій (КОМЕСТ), в якій були розроблені рамки для формулювання рекомендацій у сфері етики роботів з урахуванням відмінностей між детермінованими і когнітивними роботами. КОМЕСТ також надає низку конкретних рекомендацій щодо використання робототехніки, включаючи розробку етичного кодексу для розробників і застереження щодо розробки і використання автономних систем озброєнь. У статті розглянуто дослідження: «Довіра до штучного інтелекту: глобальне дослідження». У дослідженні проаналізовано довіру до використання ШІ, ставлення громадськості та очікування від управління ШІ в 17 країнах світу. Звіт за цим дослідженням містить вичерпну глобальну інформацію про довіру та сприйняття систем штучного інтелекту, що охоплює переваги та ризики штучного інтелекту, очікування громадськості, а також регулювання та управління у сфері штучного інтелекту. Він показує, як люди ставляться до використання ШІ у своїй роботі, наскільки широка громадськість обізнана про ШІ і як ставлення до ШІ змінюється з часом. Мета статті – здійснити аналіз актуальних питань пов’язаних з недоліками та загрозами впровадження ШІ.
Посилання
Андрощук Г.О. Рівень довіри і ставлення до штучного інтелекту: аналіз результатів досліджень. Часопис Київського університету права. 2021. № 3. С. 195–201.
Бостром Нік. Суперінтелект. Стратегії і небезпеки розвитку розумних машин. Київ : Наш формат, 2020. 408 с. ISBN 978-617-7866-31-1.
Системи та засоби штучного інтелекту: тези доповідей Міжнародної наукової конференції «Штучний інтелект: досягнення, виклики та ризики». Київ : ІПШІ «Наука і освіта», 15–16.03. 2024. 550 с.
Штучний інтелект : Український вимір. Звіт за результатами кількісного соціологічного дослідження. Київ, 2018. URL: http://gorshenin.ua/wp-content/uploads/2018/12/Iskusstvennyj-intellekt.pdf
Bishop, M. J. Artificial Intelligence Is Stupid and Causal Reasoning Will Not Fix It. Frontiers in Psychology. 2021. 11:513474. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.513474
John Searle’s Philosophy of Language: Force, Meaning, and Mind: Savas L. Tsohatzidis (Ed.). Cambridge University Press, 2007. 297 p.
Kurzweil R. The Singularity is Near. New York: Viking Books, 2005. 434 р.
McCarthy John. Recursive Functions of Symbolic Expressions and Their Computation by Machine. Communications of the ACM. 1960. Vol. 3, № 4. Р. 184–195.
Professor Nicole Gillespie, Dr Steve Lockey, Dr Caitlin Curtis and Dr Javad Pool. Trust in artificial intelligence: A global study (2023). URL: https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/au/pdf/2023/trust-in-ai-global-insights-2023.pdf
Ramos-Cruz B., Andreu-Perez J., Martínez L. The cybersecurity mesh: A comprehensive survey of involved artificial intelligence methods, cryptographic protocols and challenges for future research. Neurocomputing. 2024. Art. 127427. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.127427
Trust in Artificial Intelligence: A five country study. URL: https://home. kpmg/au/en/home/insights/2021/03/artificialintelligence-five-country-study.html
UNESCO. Режим доступу: https://on.unesco.org/48XkvEO
Yang G., Ai H., Liu W., Wang Q. Weak signal detection based on variablesituation-potential with time-delay feedback and colored noise. Chaos, Solitons Fractals. 2023. Vol. 169. Art. 113250. https://doi.org/10.1016/j. chaos. 2023.113250